MATLAB изследва главно предсказуемата поддръжка за приложението на двигатели и AI.Например прогнозиране на живота на двигателя, диагностика и поддръжка на неизправности на двигателя и др.

електрически двигатели, серво мотори шпинделни двигатели и bldc двигатели дизайн и Bobet производител

Преди да се появят неизправности на двигателя или необичайни работни условия, предвидете това явление предварително и вземете мерки предварително чрез предвиждане, за да предотвратите всякакви потенциални проблеми.

Например управление, ориентирано към магнитно поле PMSM, използващо обучение с подсилване: В сравнение с PID управлението с автоматична настройка, това решение може да потисне превишаването и да съкрати времето за настройка с около 65% – PID контролерът с автоматична настройка изисква около 30 минути време за настройка, докато автономното AI управление изисква около 10 минути.

Авторът често комуникира с колеги, че технологичната итерация в автомобилната индустрия е относително бавна.Но когато идват нови тенденции, трябва да се откъснем от традиционните перспективи, да се ангажираме повече и да чувстваме повече.Може би ще ни липсва този отдушник!GPT4 е най-новата технологична революция!

Не се страхувайте да бъдете заменени от AI, но го почувствайте, разберете го и го използвайте за мен!

Преди да обсъдим дали AI може да се използва за проектиране на двигатели, трябва да разберем каква работа трябва да се свърши в дизайна на двигателя?

Основните задачи на дизайна на двигателя могат да бъдат разделени на електромагнитен дизайн, структурен дизайн, термичен дизайн и т.н.Като вземем електромагнитния дизайн като пример, дизайнерите не само вземат предвид изискванията за производителност, но също така вземат предвид универсалността и стандартизацията и трябва да вземат балансирани решения по отношение на производството и производителността.Ако приемем, че има изкуствен интелект, който е усвоил всички стандарти за проектиране, всички предишни електромагнитни решения на двигателя и също така е усвоил теорията и методите за проектиране на двигателя, може ли той да проектира оптимизирано решение?Мисля, че е осъществимо.Но предпоставката е, че той може да учи и да натрупа достатъчно знания.

Има ли желание опитен дизайнер да предаде знания на AI безрезервно?Мисля, че ако този AI е негов личен, трябва да бъде.След култивирането на този AI, той може да се продаде на добра цена като роб.

Има ситуация, при която знанията, предадени от опитен дизайнер на AI, са погрешни и неправилни, което може да доведе до това, че проектираният от AI двигател е дефектен и не е оптимален.Така че различните дизайнери култивират различен AI, те наследяват само знанията на хората, които ги култивират.

Хубавото е, че AI може да наследи наследството на „главния“, а AI може да бъде предаден на наследника или продавача на „главния“.Ако този ИИ има добри гени, може да е полезен за дълго време.

Полезното е, че AI може да помогне на хората да постигнат повтарящ се умствен труд и да намалят изчислителните грешки.

AI с автономно съзнание и способността да преценява дали знанието е правилно или грешно трябва да може да отиде по-далеч и да не стане роб, а по-скоро да стане цивилизовани индивиди от същото или по-високо ниво.По това време хората могат да станат роби.